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eMOTIVA es una herramienta de la internet del futuro, que crea una sinergia entre los médicos y las personas mayores con degeneración cognitiva provocada por enfermedades asociadas a demencias para fomentar la inclusión social como método terapeutico de los pacientes gracias a la utilización de contenidos digitales como respuesta a trastornos de conducta.

El proyecto propone la integración y despliegue de la infraestructura necesaria para la monitorización y motivación de personas con demencias en residencias institucionales. La infraestructura permitirá detectar patrones de conducta, como las asociadas a posibles trastornos, y proveer los mecanismos para una motivación personalizada. Las buenas prácticas actuales en el cuidado de personas mayores están basadas en abordajes integrales, que incluyen actuaciones como la estimulación y mantenimiento de los procesos cognitivos.

Está demostrado que la estimulación de la actividad cognitiva continuada puede paliar el proceso degenerativo que conllevan la enfermedades asociadas a la demencia. Este proyecto plantea el diseño e implantación de un sistema activo e integral de monitorización y motivación de las personas con demencia.

La implementación del subsistema de monitorización estará basada en el reconocimiento de formas de series temporales, y la motivación personalizada estará basada en las tecnologías computarizadas de la motivación. Para la realización de este proyecto se pretende el enriquecimiento de los entornos habituales de personas con demencia que están en residencias institucionales.

La implantación del sistema creará espacios inteligentes, basados en el paradigma de la Inteligencia Ambiental, dotados de sensores inalámbricos, así como, algoritmos de reconocimiento de formas y herramientas computacionales de la motivación con contenidos multimedia, que permitan detectar patrones de conducta y generar las actuaciones integrales adecuadas basadas en la motivación para su tratamiento adecuado.

El sistema dará soporte a los médicos de residencias para diseñar sus propios modelos de motivación así como proveer de nuevos modelos patrones de conducta a detectar.

Esto permitirá la autosuficiencia del médico a la hora de configurar el sistema, mejorando su sostenibilidad. La infraestructura de sensores inalámbricos se realizará a través de interfaces avanzadas de radio, y de alta eficiencia energética basada en Zigbee proveyendo de una red de conectividad escalable y configurable.



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